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本申請涉及醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能問診系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)：

當(dāng)前用戶在互聯(lián)網(wǎng)上獲取各類醫(yī)療信息，例如疾病、癥狀等信息的時候智慧問診系統(tǒng)，普遍采用的方法是在傳統(tǒng)的搜索引擎中進行檢索，搜索引擎根據(jù)用戶輸入的查詢條件進行查詢，并給出相關(guān)的查詢結(jié)果。這種傳統(tǒng)的信息檢索方法對于醫(yī)療這個有著強烈長尾需求的領(lǐng)域難以保障檢索結(jié)果的相關(guān)性，深入性。用戶往往會得到很多相關(guān)度較低的反饋結(jié)果，這使得用戶在使用傳統(tǒng)方法檢索醫(yī)療信息時必須付出大量的閱讀理解和信息過濾的時間和精力成本。

現(xiàn)有的智能問診解決方案的缺陷在于：問診路徑根據(jù)人工經(jīng)驗固定設(shè)定，對于不同情況的問診無法智能生成動態(tài)的問診路徑，問診路徑中各問題的設(shè)置依賴于最初設(shè)置問題時的人工經(jīng)驗，無法得知其依據(jù)，導(dǎo)致問診路徑和結(jié)果無證可詢，難以保障檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性，此外，檢索結(jié)果永遠依賴于最初設(shè)置問題時的人工經(jīng)驗，當(dāng)該人工經(jīng)驗過時、有了新的更好的理論依據(jù)時，無法根據(jù)更好的理論依據(jù)得到更好的問診結(jié)果。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷或不足，期望提供一種動態(tài)生成問診路徑、提供一種有證可循的問診機制的智能問診系統(tǒng)和方法。

第一方面，本發(fā)明提供一種智能問診系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元、策略生成單元、檢索單元和過濾單元。

其中，結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元配置用于存儲具有若干實體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息。

策略生成單元配置用于對所述結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進行挖掘以生成過濾策略。

檢索單元配置用于接收醫(yī)療咨詢信息或反饋信息，檢索具有與所述醫(yī)療咨詢信息或所述反饋信息對應(yīng)的實體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息。

過濾單元配置用于根據(jù)所述過濾策略對檢索結(jié)果進行過濾，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對過濾結(jié)果進行判斷以選擇根據(jù)過濾結(jié)果生成并輸出問題以提示用戶輸入反饋信息，或根據(jù)所述過濾結(jié)果生成并輸出問診結(jié)果信息。

第二方面，本發(fā)明提供一種智能問診方法，所述方法包括：

對結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進行挖掘以生成過濾策略；

接收醫(yī)療咨詢信息或反饋信息，檢索具有與所述醫(yī)療咨詢信息或所述反饋信息對應(yīng)的實體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息；

根據(jù)所述過濾策略對檢索結(jié)果進行過濾；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對過濾結(jié)果進行判斷以選擇：

根據(jù)過濾結(jié)果生成并輸出問題以提示用戶輸入反饋信息，返回所述接收醫(yī)療咨詢信息或反饋信息；或，

根據(jù)所述過濾結(jié)果生成并輸出問診結(jié)果信息。

本發(fā)明諸多實施例提供的智能問診系統(tǒng)和方法提供了一種可滿足問診用戶長尾需求的問診機制：對具有若干實體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進行挖掘以生成過濾策略，根據(jù)用戶輸入的咨詢或反饋信息檢索具有對應(yīng)實體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，再根據(jù)生成的過濾策略對檢索結(jié)果進行過濾，并判斷繼續(xù)提問還是輸出結(jié)果；上述問診機制對于每一次問診動態(tài)生成問診路徑，并且問診路徑的生成和最終結(jié)果的生成均有證可循，從而保障問診結(jié)果的準(zhǔn)確性和深入性；

本發(fā)明一些實施例提供的智能問診系統(tǒng)和方法進一步通過采用問答類型的醫(yī)療數(shù)據(jù)作為結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，進一步保障問診結(jié)果的相關(guān)性；

本發(fā)明一些實施例提供的智能問診系統(tǒng)和方法進一步通過爬取互聯(lián)網(wǎng)中的醫(yī)療知識信息，并自動轉(zhuǎn)換為具有若干實體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，實現(xiàn)了無需人工標(biāo)注即可獲取新的醫(yī)療相關(guān)的結(jié)構(gòu)化文本，并在醫(yī)療業(yè)界產(chǎn)生新的更好的理論依據(jù)時可挖掘生成新的過濾規(guī)則，獲得更好的問診結(jié)果。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯：

圖1為本發(fā)明一實施例中智能問診系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2為本發(fā)明一實施例中智能問診方法的流程圖。

圖3為圖2所示方法的一種優(yōu)選實施方式中步驟S60的流程圖。

圖4為本發(fā)明一優(yōu)選實施例中智能問診系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖5為本發(fā)明一優(yōu)選實施例中智能問診方法的流程圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本申請作進一步的詳細說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對該發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與發(fā)明相關(guān)的部分。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實施例來詳細說明本申請。

圖1為本發(fā)明一實施例中智能問診系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖1所示，在本實施例中，本發(fā)明提供的智能問診系統(tǒng)10包括結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元11、策略生成單元13、檢索單元15和過濾單元17。