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傳統(tǒng)的臨床決策支持系統(tǒng)越來越難以滿足當(dāng)前醫(yī)院臨床診療需求了。

在6月5日由北京市衛(wèi)生信息職工技術(shù)協(xié)會和深圳市衛(wèi)生健康信息協(xié)會聯(lián)合舉辦的“京深在線-CDSS建設(shè)與應(yīng)用專場(二)”上，北京嘉和海森健康科技有限公司(海森健康)聯(lián)合創(chuàng)始人陳聯(lián)忠與專家們一致認(rèn)為，隨著醫(yī)學(xué)知識快速更新和臨床診療服務(wù)量的高速增長，作為提升診療效率和醫(yī)療質(zhì)量重要手段的CDSS，既要有實(shí)時、權(quán)威的循證醫(yī)學(xué)知識體系，又要具備整合臨床信息和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)能力，能將“知識”持續(xù)不斷地轉(zhuǎn)化為“決策”。

(海森健康聯(lián)合創(chuàng)始人陳聯(lián)忠)

簡言之，即新一代CDSS既要有權(quán)威的循證醫(yī)學(xué)知識庫支持，又要有沉淀醫(yī)院臨床最佳實(shí)踐的能力，在知識來源“雙引擎”驅(qū)動下為臨床提供真正意義上的決策幫助。

要有循證醫(yī)學(xué)最佳實(shí)踐，更要有醫(yī)院臨床最佳實(shí)踐

醫(yī)療信息化建設(shè)標(biāo)桿醫(yī)院北京大學(xué)第三醫(yī)院(北醫(yī)三院)，早在幾年前就敏銳地捕捉到了這一趨勢。

“CDSS不但要有權(quán)威的循證醫(yī)學(xué)知識庫、規(guī)則引擎，還要利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)從真實(shí)世界中挖掘出海量臨床數(shù)據(jù)，進(jìn)行整合、清洗、機(jī)器學(xué)習(xí)等，構(gòu)建醫(yī)院臨床最佳實(shí)踐庫?！北贬t(yī)三院信息管理與大數(shù)據(jù)中心主任計虹表示，打造智能化CDSS，需要將循證醫(yī)學(xué)知識庫與醫(yī)院臨床最佳實(shí)踐庫相結(jié)合。

(北京大學(xué)第三醫(yī)院信息管理與大數(shù)據(jù)中心主任計虹 圖片來源：HIT專家網(wǎng))

在這一理念的牽引下，北醫(yī)三院打造了BMJ Best 臨床實(shí)踐和醫(yī)院臨床最佳實(shí)踐“雙引擎”。BMJ Best 臨床實(shí)踐主要為醫(yī)院資源中心系統(tǒng)提供要點(diǎn)式、精準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)邏輯支撐，構(gòu)建循證醫(yī)學(xué)臨床決策診療知識庫;醫(yī)院臨床最佳實(shí)踐包含醫(yī)院診療過程中的臨床指南，以及醫(yī)院各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的歷史病例資料、經(jīng)典診療方案，用來挖掘針對性的臨床診療方案，構(gòu)建醫(yī)院臨床最佳實(shí)踐庫。

“雙引擎”為后續(xù)構(gòu)建臨床業(yè)務(wù)規(guī)則庫及實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能提供了有效支撐。這與清華大學(xué)長庚醫(yī)院信息管理部原主任劉海一的看法不謀而合。

在劉海一看來，CDSS建設(shè)是一個復(fù)雜的過程，選型、應(yīng)用、架構(gòu)都需要耗費(fèi)大量的人力、物力，“‘雙引擎’把文獻(xiàn)的力量和醫(yī)院的最佳臨床實(shí)踐結(jié)合起來，既實(shí)現(xiàn)了知識的更新，又很好地利用了醫(yī)院的數(shù)據(jù)，沉淀了醫(yī)院的臨床智慧?！?/p>

在“雙引擎”基礎(chǔ)上，北醫(yī)三院利用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，建立診療模型，搭建預(yù)警系統(tǒng)，并構(gòu)建了規(guī)則應(yīng)用平臺、病歷質(zhì)控平臺、知識檢索平臺三大平臺。在多系統(tǒng)及三大平臺的支撐下，醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了面向臨床的輔助診療決策、多維綜合臨床預(yù)警預(yù)測、實(shí)時統(tǒng)一病歷內(nèi)涵質(zhì)控、語義知識檢索服務(wù)等四項(xiàng)業(yè)務(wù)服務(wù)，形成了 “診前-診中-出院隨訪”的全流程、智能化輔助決策。

要有診療決策，更要有治療方案

這一點(diǎn)，作為臨床醫(yī)生的歐陽漢強(qiáng)深有體會。

歐陽漢強(qiáng)，北醫(yī)三院的一名骨科醫(yī)生，所在科室為國家級重點(diǎn)?？疲嗄攴€(wěn)居全國三甲，年門診量14萬余人次，手術(shù)12000多臺。作為這樣一個全國知名科室的醫(yī)生，歐陽漢強(qiáng)每天要面對大量的患者，每問診一個患者，都需要將患者主訴、癥狀、病史、檢驗(yàn)檢查等幾十個方面的信息，以及自己過往的臨床經(jīng)驗(yàn)在大腦中進(jìn)行推演和計算，最終得出診斷結(jié)果和治療方案。

這對每個醫(yī)生來說都是一個挑戰(zhàn)。但智能化CDSS給歐陽漢強(qiáng)的工作帶來了改變。

在CDSS的幫助下，手術(shù)前，歐陽醫(yī)生就能通過病情評估系統(tǒng)、預(yù)問診系統(tǒng)和電子病歷，全面、精準(zhǔn)地了解患者信息，構(gòu)建清晰的患者畫像，在循證醫(yī)學(xué)知識庫和醫(yī)院臨床最佳實(shí)踐的“雙引擎”支撐下，CDSS對患者臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行自動整合、分析，形成高度個性化的診療模型預(yù)問診系統(tǒng)，為他提供針對性的診療方案和手術(shù)并發(fā)癥風(fēng)險預(yù)警。

智能化的CDSS不但要有知識決策，更要有治療方案。通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，CDSS打破了傳統(tǒng)診療模式下醫(yī)務(wù)人員對臨床經(jīng)驗(yàn)的過度依賴，讓臨床醫(yī)生的診療過程變得更加高效、安全、可靠。

CDSS核心方向：以循證醫(yī)學(xué)為原則、以真實(shí)世界研究為依托

歐陽醫(yī)生臨床工作的變化，得益于醫(yī)療信息化企業(yè)在CDSS上的不斷探索。