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醫(yī)用呼叫系統(tǒng) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是AI人工智能技術(shù)在電子病歷中的應(yīng)用

2023-10-18 11:31

大健康產(chǎn)業(yè)也迎來了發(fā)展機遇期,“健康中國”正式升級為國家戰(zhàn)略。醫(yī)療界的大數(shù)據(jù)革命已經(jīng)到來,醫(yī)療大數(shù)據(jù)受到資本市場的熱捧,但信息化發(fā)展時間較短、標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)量大、非結(jié)構(gòu)化等問題阻礙了大數(shù)據(jù)的整合與應(yīng)用,特別是對電子病歷數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用困難。電子病案不只是病程記錄。在臨床實踐中,更是最重要的工具之一,它為大數(shù)據(jù)世界、病理學(xué)路徑驅(qū)動治療以及實時循證臨床決策提供了一個窗口。為此,必須實現(xiàn)對電子病歷的智能分析、數(shù)據(jù)提取和醫(yī)療信息潛在應(yīng)用的挖掘。

在2015年中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會上,對目前醫(yī)院電子病案應(yīng)用水平進行了統(tǒng)計。參加數(shù)據(jù)填報的醫(yī)院家數(shù)為2622家,其中5級及以上電子病歷應(yīng)用水平的醫(yī)院共有16家,僅占6%,開展電子簽名應(yīng)用的醫(yī)院只有20%,醫(yī)院應(yīng)用電子簽名平均水平為2.99??梢?,我國電子病歷系統(tǒng)的應(yīng)用水平仍然很低,只是電子病歷升級帶來的醫(yī)院信息化投資市場潛力巨大

目前,電子病歷在我國的應(yīng)用還不夠成熟,所以要將電子病歷中的臨床數(shù)據(jù)用于分析研究,還需要解決一系列的標準化問題。與此同時,在電子病歷互聯(lián)互通方面,大型電子病歷企業(yè)出于各自的利益(限制患者轉(zhuǎn)診),也不愿意將數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,

2016-2018年,國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》,鼓勵各類醫(yī)療機構(gòu)推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集、存儲,強化應(yīng)用支撐和運營技術(shù)保障,打通數(shù)據(jù)資源共享通道。以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方等為核心,加快建設(shè)和完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。為進一步加強衛(wèi)生信息標準的推廣與應(yīng)用,國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心在委員會計劃和信息司的領(lǐng)導(dǎo)下,組織開展了衛(wèi)生信息互聯(lián)互通標準化成熟度測評項目工作,從四個方面對區(qū)域衛(wèi)生信息平臺和醫(yī)院信息平臺進行了綜合測試和評估:數(shù)據(jù)資源標準化建設(shè)、互聯(lián)互通標準化建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)互通應(yīng)用效果。促進跨機構(gòu)、跨地域的互聯(lián)互通和信息共享,包括以測試促用、以測試促改革、以測試促建設(shè)。

衛(wèi)計委針對我國電子病歷的系統(tǒng)功能應(yīng)用水平,電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平共分8個等級(0-7級)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與利用,將對醫(yī)學(xué)研究和臨床治療具有深遠的意義,隨著電子病歷標準化的不斷完善,打破數(shù)據(jù)壁壘,提高電子病歷臨床數(shù)據(jù)的質(zhì)量,才能使醫(yī)療大數(shù)據(jù)真正發(fā)揮其作用和價值。

怎樣打破數(shù)據(jù)壁壘呢?借助人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),大數(shù)醫(yī)達的醫(yī)療數(shù)據(jù)采集平臺,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動編碼器等算法,將自然語言的醫(yī)療記錄翻譯成結(jié)構(gòu),經(jīng)過標注和編碼醫(yī)療智能問答系統(tǒng)的作用,可以自動提取各種醫(yī)學(xué)名詞,并按預(yù)定格式進行編排,從而徹底解決了電子病歷看似無法突破的難題:采用大規(guī)模分布式平臺、醫(yī)療知識圖譜、醫(yī)療語料庫等算法醫(yī)療智能問答系統(tǒng)的作用,實現(xiàn)了病歷的結(jié)構(gòu)化翻譯。在面對千奇百怪甚至有錯別字的原始病歷時,系統(tǒng)能自動根據(jù)病歷前后文,比較癥狀描述、診斷結(jié)果、化驗內(nèi)容和醫(yī)囑備注等,估計該醫(yī)學(xué)名詞被其他醫(yī)學(xué)名詞替代的可能性,從而建立可疑同義詞詞庫。正如做同義替換題一樣,弄清楚上下文之間的邏輯關(guān)系,充分考慮整個句子的語境,才能判斷出能夠替換的詞。利用人工智能技術(shù),將標準不統(tǒng)一的電子病案進行結(jié)構(gòu)化、標準化,實現(xiàn)醫(yī)院間數(shù)據(jù)的靈活交換和集成,消除數(shù)據(jù)孤島。

伴隨著全國醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)的推進,電子病歷正逐漸成為醫(yī)療信息化升級的重點,成為數(shù)字化、智能化醫(yī)療發(fā)展的關(guān)鍵支撐。AI技術(shù)將充分挖掘電子病歷的價值,為臨床研究、新藥研發(fā)和健康管理提供支撐,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的深入發(fā)展,電子病歷未來的作用和價值將迅速放大。

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